Kirill Dikalin
/
Перевод статей
/ Библиография, Часть 1, Глава 1
Библиография
1. One Size Fits All / «Один размер подходит всем»
2. A Conceptual Framework for System Fault Tolerance / «Концептуальная основа отказоустойчивости системы»
3. Simple Testing Can Prevent Most Critical Failures / «Простое тестирование может предотвратить наиболее критические сбои»
4. The Netflix Simian Army / «Обезьянья армия Netflix»
5. Availability in Globally Distributed Storage Systems / «Доступность в глобально распределенных системах хранения данных»
6. Hard Drive Reliability Update / «Обновление надежности жесткого диска»
7. AWS: the good, the bad and the ugly / «AWS: хорошее, плохое и уродливое»
8. What Bugs Live in the Cloud? / «Какие ошибки живут в облаке?»
9. Leap Second crashes half the internet / «Скачкообразная секунда выводит из строя половину Интернета»
10. Amazon Web Services: Summary of the Amazon EC2 and Amazon RDS Service Disruption in the US East Region / «»
11. How Complex Systems Fail / «Как сложные системы выходят из строя»
12. Getting Real About Distributed System Reliability / «Понимание реальной надежности распределенной системы»
13. Why Do Internet Services Fail, and What Can Be Done About It? / «Почему Интернет-сервисы выходят из строя и что с этим можно сделать?»
14. Principles of Software Engineering / «Принципы разработки программного обеспечения»
15. The Human Impact of Bugs / «Влияние ошибок на человека»
16. Timelines at Scale / «Временные рамки в масштабе»
17. Patterns of Enterprise Application Architecture / «Шаблоны архитектуры корпоративных приложений»
18. After all that run around, what caused 500ms disk latency even when we replaced physical server? / «После всей этой беготни, что вызвало задержку диска в 500 мс, даже когда мы заменили физический сервер?»
19. Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store / «Dynamo: высокодоступный магазин Amazon по принципу «ключ-значение»
20. Make Data Useful / «Сделайте данные полезными»
21. The Real Cost of Slow Time vs Downtime / «Реальная стоимость медленного времени по сравнению с простоем»
22. Speed Matters for Google Web Search / «Скорость имеет значение для веб-поиска Google»
23. Everything You Know About Latency Is Wrong / «Все, что вы знаете о задержке, неверно»
24. The Tail at Scale / «Хвост в масштабе»
25. Forward Decay: A Practical Time Decay Model for Streaming Systems / «Прямое затухание: Практическая модель временного затухания для потоковых систем»
26. Computing Extremely Accurate Quantiles Using t-Digests / «Вычисление чрезвычайно точных квантилей с использованием t-дайджестов»
27. HdrHistogram / «Гистограмма HDR»
28. Why Percentiles Don't Work the Way You Think / «Почему процентили работают не так, как Вы думаете»
29. On Designing and Deploying Internet-Scale Services / «О разработке и развертывании сервисов интернет-масштаба»
30. Big Ball of Mud / «Большой ком грязи»
31. No Silver Bullet — Essence and Accident in Software Engineering / «Нет серебряной пули — Суть и случайность в разработке программного обеспечения»
32. Out of the Tar Pit / «Из смоляной ямы»
33. Simple Made Easy / «Простое стало легким»
34. Analyzing Software Evolvability / «Анализ возможности развития программного обеспечения»